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以下为正文：
比明星性价比还高的职业
打开未来的力量 #2023.3.9
参考阅读《科学家有了钱以后真是挺吓人的！看看DE.Shaw的牛逼人生》zhuanlan.zhihu.com/p/37801456
《David E. Shaw: 一个科学家和金融巨头的传奇》
sohu.com/a/200948394_386532
二）Nvidia
“计算化学”的前置科技，是Nvidia。
二年前，他还搞了一次，不过当时还需要2.3亿大气压的“超高压”，只有在金刚石对角，才能产生如此可怕的高压。苛刻至“同行”很难复录审议。
但这一次版本的Dias，搞的仅仅是100万大气压，降几百倍。
买部$5000的机器，就可以复现实验。
关于这次爆炸爆炸性的“室温超导”，昨晚刚刚做发布。
学术界震惊，目前仍处于“复刻”审议阶段。
也有很多人，质疑Dias是骗子。
但是，这些统统都不重要。
内行看消息，看的是门道啊。
门道是什么，门道就是思路。
Dias的思路是，如果“常温超导体”存在，它必然是一种材料。 |
根据一些物理学理论，这种“材料”，最有可能的是“氢化物”。
- 一元的氢，是金属氢，液化氢，氢气
- 二元的氢，是H2O，H+Li，H+K，H+S，H+Cl………
- 三元的氢，是H+X+Y
金属氢做不出来，技术是死路。
二元材料，氢+X，把“元素周期表”一百种迅速都试一遍，也没什么收获。
三元材料，氢+氟+铁，这样的排列组合，就有100*100种。
或许还有一些同构分子式。例如石墨vs钻石。
Dias的领先之处，他在Anton“分子化学”，蛮算的基础上。
又叠加了AI.
gpt的本意，是“分支评估”。
好比围棋，要经历361^361次方，本来认为是不可穷举的。
但是transformer深度算法认为，某几个“分支”胜率太低，明显是臭棋。因此就砍掉了。
这使得“阿尔发狗”并不是100%的胜率，但却大大增加了计算速度。
Dias的“材料科学+AI”，也是一样。
这一行，很多人都在“蛮算”分子结构，盼哪天谁先撞大运。
Dias本质是一个计算机学家，而不是物理学家。
他可以完全不懂“物理”，但仅凭无穷算力，AI智慧，最先找到了H—N—Lu，氢氮镥物。
计算机推演的结果，H—N—Lu，三元素混合，可能“指标”十分惊人。
Dias做了一个样品。
就是昨天的“发布会”。
你现在批评Dias，甚至指责他作假，参数不足，是没有任何意义的。
因为“思路”是对的。
- 只要这条“路径”可能，很快就会有人优化材质的纯度。
- 掺进去第四种材料，大幅度提高性能。
- 使用某些特殊的工艺，改造格栅，石墨变钻石。
关键是“计算机模拟分子式，穷举材料科学”，这条路径是无敌的。
四）可控核聚变
有人说，“室温超导”的用途，我们会有强劲10倍的CPU。
目前芯片工业，“速度”和“功耗”是一对矛盾。
芯片公司也不希望，打开机箱，可以煮爆米花。根据爆米花炸金花的速度，知道正运行哪个App.
如果N/S半导体材料，可以“超导”化。
芯片的速度，无疑可以再快上5~10倍。
但其实超导真正的应用，是“高能物理”。
人类目前的物理，能级是非常低的。远远不足“照耀太阳的亮度”。
堆砌无数无数的电线，线圈，对大户并不难。
真正困难的，“磁场”太强了，就很容易发热。几万兆瓦的散热，根本没有办法排出。
像“可控核聚变”，托克马克的典型做法，是造在一个湖边。
大湖的底下，密密麻麻全是水管。
一般“核”能，与核相关的设施，都需要一整个湖水，来为此散热。
诸如风冷，自然冷，已经完全不够看。
中国的“可控核聚变”，目前能量上处于领先状态，精度上不如美国。
中国的“托克马克”，是整个泡在液氮里的。
“基建狂魔”，只有中国财大气粗，能够纯以工程能力，实现电路“超导”环境。
强磁场堆上去了，中国太阳做到了1亿度*100秒。
但是，如果美国在“室温超导”取得突破，就完全把中国“工程奇迹”给抹平了。
中国的电力工作者们，刚刚花了几千亿，研发出了“超超超高压输电”。
这技术绝对领先全球。
甚至上一代，叫做“超高压输配电”。也已经领先全球。
1MW以上配电，全世界除了中国，没一家做得出来。美国也不行。
大国重器，集体骄傲。
我们还准备投资万亿，造几条东西南北大通道。
“室温超导”，美国人直接把它贬为了笑料。
以后别运电了，卡车运电池吧。
五）战场空域指挥
如图，我大致列了最近几项科技树，彼此间的“因果关系”。
- 因为有了GPU和无穷无尽的矿池，才有了暴力蛮算的基础。
- gpt和AI发展，砍掉了“无用”分支，大幅提高预测效率。
- gpt的未来发展，是智能战场。
很多人都在问我，chatgpt的“真实生产力”。
这玩意到底是一个大玩具，还是一场科技革命。
Chatgpt的发明，当然不是让你CHAT的。
今天还在以“Chat”眼光，看待这项人类发明。就和“火枪不过烟花”一样颟顸了。
Chatgpt中，对信息的分类和预测，才是核心。 至于“聊天”对话输出，只不过无聊的UI罢了。 |
很多人并不明白，在今天的“空战”之中，100架中国飞机，是打不过100架美国飞机的。
虽然我们的“战斗机”，性能也很领先，单兵作战，绝对是世界一流。
一架对一架，J20可以赢J35
十架对十架，还是有赢面
100架对100架，多半是输
这里面的差距，主要发生在“空域控制软件”。
同一片空域，可以塞进去多少架战斗机？
中国的回答，是8架。
因为“空域”并不大。可能也就二三百公里的样子。
“超音速”巡航，二三分钟就兜一圈。
而当一片“空域”，过度拥挤时，飞行员的“配合”就很困难。
遍地都是导弹，导弹满天飞。大家都是超音速，互相撞机怎么办。
而且空军之间，也是讲“阵型”搭配的。一般是二架编组，又或者是四架战斗机一个小队。
如果你几百架战机在上空，彼此之间又没有“阵型”，各自为战，像无头苍蝇一样乱飞。
你的追尾战术，掩护战术，僚机战术，怎么展开。
当一片空域越是“复杂”,它的指挥任务就越繁重。
雷达不堪重负。
不要说“管理”二百架战机。大家都是超音速巡航，响尾蛇乱飞。
“雷达”能把所有飞机都锁定，分清敌我位置，都很不容易。更何况指定战术。
你要问同一片“空域”可以容纳多少战斗机，中国人的回答，是8架。
（近期似乎要提升到16架）
哪怕你从岸基起飞，有二三百架战友。你也不能投入到战场上。
“同一时间”出现在空战，就只能有8架。
因为“指挥舰”运算不过来。
但这个数字，美国人就高得多。
美国航母一般是80架飞机，其中战斗机44架。美国人所有的飞机，可以同时投入战场。
你设想一下，哪怕你有300架五代机。对方44架。
但你每次“投入”只能8架。
这仗还是非输不可。
美国人的“空域”容量大，其背后，还是“计算”能力强。
你可以设想一下，在一个“碰碰车”大小的场地。
所有儿童车，都开40码的速度。
擦肩而过，而永不碰撞，这是什么概念。
Chatgpt出现以后，gpt的核心，是“分支与预测”。
我不知道该怎么做，但我相信，向3点钟方向，全速15秒，是没有错的。
Gpt有能力管理，几十架，甚至几百架的战斗机。
塞在同一个空域里，导弹横飞，超音速横飞。
这是什么概念。
用兵如神
Gpt如果用到陆军上，会使每一个士兵，如同“特种兵”一般，按最短的路线，出现在最需要的位置。水银泄地，无孔不入。
而在此之前，gpt先出现在“空军”战场，使得整个空军指挥，宛如“无人驾驶”一般急速闪躲，群战无敌。
六）结语
不久前，美国“核点火”成功。
几月之前，chatgpt横空出世。
可控核聚变，室温超导，人工智能。
被誉为下一世代三大圣器。
未来已来，中国又一次陷于落后。
{此处删去300字}
{此处删去500字}
{此处删去3500字}
长久以来，中国人信奉“集中力量办太大事”。
但我们也知道，“集中力量办大事”，是一种非常有毒的刺激。
短期蹴越积攒实力。
长期丧失活力。
现在，新一轮的“科技革命”又将拉开序幕。三圣器初露端倪，但还没有圣兽成型。
一旦“智能战场”彻底成型，老式的机械部队，只能像普凉一样挨打。留给我们的时间，已经不多了。窗口十分短暂。
（知名不具，泠夜辉）
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发表于 2023-3-10 08:59:50